半岛体育-智能制造助推转型升级 钢铁竞争新优势亟待培育

智能制造助推转型进级 钢铁竞争新优势亟待培养 www.6300.net 2017-04-28中国工程机械信息网

当前，物联网与现代信息手艺正在深入改变着社会、企业的运作模式，为钢铁行业的竞争力重构缔造了新的机遇。在日前进行的2017（第八届）中国钢铁成长论坛上，冶金工业计划研究院院长李新创指出，当前，我国钢铁财产成长具有全球最年夜、最活跃的内需市场，已成为中国制造业门类中最具全球竞争力之一，实现了好范围、好产物、好价钱、好办事、好品牌，行业成长也由曩昔的粗放式治理、邃密化治理最先向智能化治理改变，钢铁企业应紧抓新一代信息手艺成长利用的汗青机缘，培养市场竞争新优势。

钢铁智能制造仍存诸多问题

李新创认为，我国传统行业的不变成长和新兴行业的鼓起，将使我国钢材消费持久处在活跃状况，但钢铁成长的时期主题已由“增量、扩能”向“减量、调剂”改变。可以看出，我国钢铁减量成长的进程必定是较长期间的进程、流程调剂的进程、优越劣汰的进程、多元并举的进程、立异成长的进程。此中，作为钢铁智能制造的重年夜科技专项攻关项目，智能车间、聪明矿山、年夜范围定制等试点示范项目，对引领钢铁智能制造的成长标的目的具有主要感化。

李新创暗示，钢铁智能制造的价值表现在其可以或许帮忙企业适应市场趋向的转变，实现向个性化定制和制造办事化转型，知足客户的个性化需求，终究给企业带来实其实在的效益。最近几年来，信息手艺在出产制造、企业治理、物流配送、产物发卖等方面利用不竭深化，钢铁工业要害工艺流程数控化率跨越65%，企业资本打算设备率跨越70%。

可是，我国钢铁智能制造存在诸多问题，首要有：一是行业智能制造尺度缺掉，市场无序成长现象初显。尺度的制定是智能制造实现互联互通和信息融会的需要条件，但基在行业的智能制造尺度还没有有序展开，国表里的系统实行企业因为对智能制造理解的差别和构建产物竞争壁垒的需要，在产物兼容性和集成度方面较差。

二是投资回报率难以量化，企业智能进级动力不足。在企业投资意愿方面，国有钢铁企业根本举措措施较好，智能化革新热忱较高，但中小钢铁企业特别中小平易近营企业根本举措措施较差，人工功课比例较高，在钢铁去产能和环保监管的年夜布景下资金压力较年夜，智能化革新进级的动力不足。

三是焦点常识产权掌控不足，原始立异利用比例不高。在研发方面还没有构成以产学研用为主的立异研发系统，原始立异研发积极性不高，政策搀扶力度有待增强。

四是智能制造系统熟悉不深，工业软件地位有待增强。钢铁行业的“新四基”中，硬件设备投入比例较年夜，但工业软件投入比例相对较低，正视智能化硬件扶植轻智能集成进级问题凸起。

智能制造系统需要迭代更新

李新创介绍，我国钢铁财产以《中国制造2025》为契机，经由过程智能革新，实现节能减排，提质增效；经由过程智能工场，实现对工场的及时优化节制；整合财产链资本，实现供需精准匹配，助力供给侧鼎新。但钢铁企业的智能制造是一个延续推动的进程，企业计谋演进、治理理念、出产组织模式不竭优化、经验堆集增进常识转化，都需要对智能制造系统进行迭代更新。

对我国钢铁行业成长智能制造，李新建立议：

一是健全钢铁智能制造尺度系统，夯实智能转型根本。加速钢铁智能制造相干尺度系统扶植，鼓动勉励通讯装备、设备制造、软件开辟、工业主动化、系统集成等范畴企业和科研院所结合介入尺度制订，制订可以与市场尺度协同成长、调和配套的新型尺度系统。

二是鼎力成长国产工业软件，推动软件集成利用。展开钢铁工业软件办事企业的认定工作，制订加倍优惠的工业软件财产财税、投融资、常识产权搀扶政策。加年夜国度各类专项资金对钢铁工业软件根本研发、财产化、推行利用的搀扶力度。

三是走自立研发为主，产学研用连系之路。鼓动勉励国内企业自立研发合适中国现实的钢铁智能制造集成利用解决方案。以市场需求为导向，会聚钢铁财产链企业、高校、科研机构半岛体育、终端用户等各方资本，配合推动面向利用的钢铁智能制造相干研究与推行，构成开辟合作、协同成长的年夜数据手艺、财产和利用生态系统。

四是立异财产推动机制，构建协同成长平台。立异合作机制和体例，撑持第三方机构作为公共办事平台，整合各方资本，有用的鞭策钢铁行业智能制造的协同成长。

五是聚焦平易近营企业智能转型，打造中等程度企业示范试点。鞭策钢铁智能制造的进程中，中等程度企业更需要经由过程智能制造来实现转型进级，用现实效益驱动企业智能转型，为行业供给可鉴戒、可操作、可复制、可推行的智能制造范式。

六是撑持第三方实行机构，推动行业智能制造。以计划院、设计院等为主的第三方实行机构因为具有公道自力、行业权势巨子等身份属性，在系统实行进程中更多斟酌企业的计谋方针、进步前辈理念的输出、进步前辈手艺的同享，推动智能制造的复制和推行。

李新创强调，我国钢铁行业经由过程智能制造实现数据收集主动化、营业流程规范化、信息系统集成化、运营状况可视化、治理决议计划智能化，从而到达全局最优化和利润最年夜化。

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